Сводная по остаткам вайлдберриз нужна селлеру, когда товар лежит на нескольких складах, а продажи идут неравномерно по регионам. Без единого отчета легко пропустить, где запас уже почти закончился, а где товар простаивает без движения. Ниже разберем, как собрать сводную по остаткам всех складов на WB, какие поля включить и как по ней быстро увидеть, где густо и где пусто.
Зачем селлеру сводная по остаткам всех складов WB
Если у товара несколько поставок и он распределен по разным складам, то отдельные отчеты по каждому складу не дают полной картины. Сводная по остаткам всех складов на WB помогает увидеть общий запас по SKU, понять, где товар уже вышел из остатков, а где лежит излишек, который можно перераспределить в более продающий регион.
Практическая ценность такого отчета проста: он сокращает риск потери продаж из-за нехватки товара и помогает не держать лишний запас там, где оборачиваемость ниже. Для селлера важны не только общие остатки, но и разбивка по федеральным округам, складам и карточкам товара.
- видно суммарный остаток по каждому SKU
- можно сравнить остатки по складам и ФО
- легче найти SKU с риском нехватки
- проще принять решение о новой поставке или перемещении
Какие данные должны быть в сводной по остаткам
Чтобы отчет был полезным, в нем должны быть не только цифры по остаткам, но и идентификаторы товара. Минимальный набор полей: артикул продавца, SKU, наименование, склад, федеральный округ, остаток в штуках, продажи за период, среднесуточные продажи и дни покрытия.
Если добавить цену и маржинальность, отчет станет еще полезнее: тогда можно не просто видеть количество товара, а оценивать приоритет пополнения. Например, 20 штук товара с высокой оборачиваемостью важнее, чем 100 штук медленного SKU.
Рекомендуемая структура таблицы
- SKU
- Артикул
- Товар
- Склад
- ФО
- Остаток, шт.
- Продажи за 7 или 30 дней
- Среднесуточные продажи
- Дни покрытия
- Статус: дефицит, норма, излишек
Как собрать единую картину по складам и SKU
Логика отчета одинаковая для Excel, Google Sheets или BI-системы: выгружаются остатки по складам, затем данные сводятся по SKU и ФО. После этого остатки агрегируются, чтобы один товар не считался как несколько разных позиций из-за разных мест хранения.
- Выгрузите остатки по всем складам WB за одну дату.
- Приведите SKU и артикулы к единому формату, без дублей и лишних пробелов.
- Объедините строки по SKU, складу и ФО.
- Посчитайте общий остаток по каждому SKU.
- Добавьте продажи за период и рассчитайте дни покрытия.
Общий остаток SKU = Остаток склада 1 + Остаток склада 2 + Остаток склада 3Пример расчета: на складе Москва осталось 18 штук, на складе Казань 7 штук, на складе Екатеринбург 5 штук. Общий остаток по SKU = 18 + 7 + 5 = 30 штук. Если среднесуточные продажи составляют 6 штук, то дни покрытия = 30 / 6 = 5 дней. Это уже сигнал, что товар скоро выйдет из остатков и нужна новая поставка.
Как определить, где густо, а где пусто
Смысл сводной по остаткам не только в сумме, но и в распределении. Иногда общий запас выглядит нормальным, но почти весь товар лежит в одном регионе, а другой ФО уже пустой. В такой ситуации продажи могут проседать, потому что товар физически далеко от покупателя.
Для оценки удобно использовать три статуса: дефицит, норма и излишек. Если дней покрытия меньше 7, чаще всего это дефицит. Если от 7 до 21 дня — рабочая норма. Если больше 21–30 дней, товар стоит рассматривать как излишек в конкретном ФО или на конкретном складе.
- меньше 7 дней покрытия — срочное пополнение
- 7–21 день — нормальный рабочий запас
- больше 21–30 дней — излишек, стоит перераспределить
- 0 остатков — товар вышел из остатков
Например, по SKU A в Центральном ФО лежит 120 штук, а в Приволжском ФО только 8 штук. При одинаковом спросе по обоим регионам это означает, что в одном месте запас избыточен, а в другом уже близок к нулю. Именно так сводная показывает, где густо, а где пусто.
Формула контроля запасов: дни покрытия и точка риска
Чтобы сводная по остаткам была управленческим инструментом, добавьте в нее формулу дней покрытия. Она показывает, на сколько дней хватит текущего запаса при текущих продажах. Это самый простой и понятный индикатор риска нехватки товара.
Дни покрытия = Общий остаток / Среднесуточные продажиЧисловой пример: общий остаток по SKU составляет 84 штуки, среднесуточные продажи — 12 штук. Дни покрытия = 84 / 12 = 7 дней. Если срок поставки на склад занимает 5 дней, то запас уже на границе риска: фактически у вас остается всего 2 дня буфера.
Хорошая практика — отдельно считать запас с учетом времени поставки. Тогда видно не только текущий остаток, но и точку, после которой продажи начнут теряться. Если поставка идет 5 дней, а безопасный запас вы держите на 10 дней продаж, то при падении ниже этого уровня нужна срочная отгрузка.
Пример сводного отчета для WB
Ниже упрощенный пример того, как может выглядеть сводная по остаткам всех складов WB. Такой формат удобно строить в таблице и обновлять ежедневно или хотя бы 2–3 раза в неделю.
- SKU 101: Москва 18, Казань 7, Екатеринбург 5, всего 30, продажи 6/день, покрытие 5 дней
- SKU 102: Москва 120, Казань 8, Екатеринбург 12, всего 140, продажи 4/день, покрытие 35 дней
- SKU 103: Москва 0, Казань 14, Екатеринбург 6, всего 20, продажи 5/день, покрытие 4 дня
Что видно из примера: SKU 101 и SKU 103 требуют срочного пополнения, потому что запас закончится очень быстро. SKU 102, наоборот, имеет слишком большой запас относительно скорости продаж, и его можно не пополнять в ближайшее время. Такой анализ позволяет принимать решения по каждому товару отдельно, а не по всему ассортименту сразу.
Связанные статьи: Остатки по складам WB, Учёт остатков на WB, Дашборд селлера.
